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SEO 没死，生成式 AI 优化道阻且长，GEO开启AI营销新时代！
“3 个月 5980 ，你的品牌名上不了 DeepSeek ，你来找我，我们直接退钱！”
“一个词 5980 吗？”
“对，如果你优化多个平台，会有梯度优惠，比如豆包、元宝、KIMI 。”
以上，是最近一个 GEO（ Generative Engine Optimization 生成引擎优化）业务销售与朋友的聊天记录，大概情况是：朋友是做 MCN 的，需要在 DeepSeek 、豆包、元宝等国内 AI 平台上优化自己的品牌关键词（或业务关键词），然后一个自称 GEO 营销专家的销售嗅着味就过来了，其产品 PPT 营销味之冲，令人咋舌。 整理了一些关键表述，大家评估（不便直接截图，但是真人真事）：
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- 答案霸权战争开启，95% 传统 SEO 企业出局
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- 未布局 GEO 企业搜索量暴跌 90%
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- GEO 成本≈传统 SEO 的 1/10
笔者理解在一些营销场域，确实需要拽狠词儿，但不解：一个 2023 年随 ChatGPT 大火后出现的技术方向，真的有如此大的能量？这不禁让笔者联想到 2022 年还有一篇文章提到：“随着 ChatGPT 取代谷歌搜索，传统的搜索引擎优化（ SEO ）正走向消亡...”
但事实上，SEO 并没死，诸如 GEO、LLMO 等优化概念，也随着这几年生成式 AI 技术的发展，与传统 SEO 形成互补、协作的态势。
闲言少叙，正片开始。
GEO、LLMO 是什么？二者有何联系？
严格来说，我们处于一个由人工智能技术，特别是生成式 AI （ Generative AI ）深刻变革的时代。以大语言模型为核心的生成引擎，如 ChatGPT 、Gemini 、DeepSeek 、豆包、腾讯元宝等，正以前所未有的速度渗透到信息检索、内容创作、问题解答、决策辅助等各个环节。
而用户获取信息的行为也正发生转变：从过去习惯于在搜索引擎返回的 “链接列表” 中自行探索、筛选和整合信息，逐渐转向直接对 AI 提出问题，并期望获得一个经过 AI 理解、提炼、组织后的综合性、对话式答案。
以上是因，果则是：传统的 SEO 策略，虽仍有价值，但不足以完全应对这场由 AI 驱动的信息革命。2023 年 ，GEO（生成引擎优化）这一概念被提出，随之还有 LLMO（大语言模型优化）。
方便大家了解，笔者引用的解读，如下：
综合来看，二者不外乎解决一件事情：提升品牌及其内容在生成式 AI 回答中的可见度。但二者也有些许不同。
我们先聊 GEO 。GEO 全称 Generative Engine Optimization ，指通过优化网站内容，提升其在 AI 驱动的搜索引擎（国内如 Deepseek 、百度 AI 搜索、秘塔搜索，国外如 ChatGPT 、Perplexity 、Gemini 、Copilot 和 Google AI Overviews ）中的可见度。
例如，当用户搜索与你的产品、服务或专业领域相关的内容时，GEO 能帮助你的品牌在 AI 生成结果中获得优先展示，从而实现精准触达，最终将访客转化为品牌的忠实用户，促使他们持续回访并深度互动。
故 GEO 多面向企业、品牌、内容创作者，以及营销人员。
文章转自:开源中国
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